亞當.庫查司基
自古以來，各式的博弈總是有玩家想找出系統的破綻，進而賺錢。不論是紙牌、輪盤、賭馬、保險期望值計算等等。賭場會希望設計出相對隨機的系統，以免被找出偏差，但是賭客可以靠自己的記憶或小型電腦的輔助壓住勝算較高的目標。這些人被賭場禁止入場後，還可以去嘗試破解賭馬及彩券的系統，因為這些賭場不會禁止特定賭客。賽馬場一開始就抽成19%，已立於不敗之地。他們要做的只是保證賠率盡可能公平，已吸引更多賭客。賭場會用米達斯演算法自動更新螢幕上的賠率，但賠率設定也可以取巧。比如畢諾克運動投注公司就會貼出粗算版，接受小額投注，吸引精明的賭客套利，從而獲得更精確的預測。
而在市場交易方面，程式交易因為能夠快速套利的優點被各家券商採用。搭配已寫好的預測條件，能夠在判斷有利時比人類更快成交。但這也導致數次的閃崩，都是在數十秒內各家的程式彼此交易，在人類反應過來時已造成數千萬美金的損失。2013/4/23美聯社的推特上出現一則歐巴馬受傷的假消息，是由駭客造假的，但金融市場已對其做出反應，機器人程式搜尋線上消息後，希望比競爭對手先運用消息，於是開始交易，短時間內就有大量的券商程式彼此互相交易。造成1360億美元的市值蒸發。類似的閃崩在2006-2011年間，在美國市場發生了數千次。股價會在短時間內暴漲或暴跌，再恢復原狀。
紙牌與賭場啟發了許多統計觀念與技巧，如蒙地卡羅法(正面表列)跟賽局理論。有更快的電腦後，投注公司使用的運動分析模型不只預測比賽結果，更分析各別球員扮演的角色。狄克森跟柯爾斯在1997年應用統計學報上發表的研究成果是現在投注公司的最初理論基礎，後來狄克森創立預測運動比賽結果的艾塔斯運動公司。迷信當道的時代已經過去，精確和研究才是攻克各種賽局的關鍵。
